¿Cómo hacer GEO para ser citado por las IA?
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Hacer GEO es trabajar para ser citado en las respuestas de ChatGPT, Claude o Gemini, y empieza por una medición, no por una receta. Hay que saber qué preguntas hacen sus clientes a las IA, qué buscan estas y qué citan; escribir páginas que lleven la pregunta en su título y la respondan en párrafos desarrollados; y después estar presente en las fuentes de terceros que consultan cuando la pregunta no le nombra. En nuestras mediciones, en Claude, un párrafo de 50 a 100 palabras se cita de 3,7 a 4,8 veces más a menudo que un párrafo corto; pero una página que la IA no va a buscar nunca se cita, por bien escrita que esté.
¿Para qué tipo de pregunta? La palabra GEO tiene varios sentidos: también designa una revista y, en marketing, la segmentación geográfica, y las propias IA se equivocan. Esta página trata de la Generative Engine Optimization, la optimización para las respuestas de las IA. Y todo depende de la pregunta de su cliente: si le nombra, su web es la primera palanca; si no le nombra, son las fuentes de terceros.
Hacer GEO empieza por una medición
El primer paso consiste en hacer a las IA las preguntas de sus clientes, tal como ellos las formulan, y anotar tres cosas: las búsquedas que el modelo escribe él mismo, las páginas que esas búsquedas devuelven y las que cita. Esta información no se adivina. En nuestras preguntas formuladas en francés el 15 de septiembre de 2026, ChatGPT lanzó en la mediana diez búsquedas por respuesta, Gemini tres y Claude dos, y el 95 % de las respuestas de ChatGPT incluían al menos una búsqueda en inglés.
También hay que distinguir los contextos. Cuando una pregunta nombra una marca, la IA va a buscar en ella: en las preguntas de resolución de problemas de software profesional, la documentación de la marca preguntada representa el 58 % de las citas de ChatGPT. Cuando no nombra a nadie, la IA elige fuentes de terceros. Una misma empresa puede estar bien citada en el primer caso y ausente del segundo; una medición que mezcla ambos no dice nada útil.
Escribir la página: la pregunta en el título, la respuesta al principio
La página se elige en función de la pregunta del usuario. En ChatGPT, una página cuyo título retoma los términos de la pregunta se cita de 1,3 a 1,9 veces más a menudo según el corpus; en Claude, una dirección que lleva la pregunta, de 1,2 a 1,7 veces más. Un título sin ambigüedad también protege de un malentendido: en la pregunta «¿Es verdad lo que se lee sobre el GEO?», las tres IA entendieron primero que se trataba de la revista o de una organización.
La respuesta viene después, desde las primeras líneas, con las palabras de la pregunta. El resto de la página la desarrolla: de dónde viene el tema, lo que dicen las fuentes reconocidas, lo que se sabe además, lo que no se sabe. Una página escasa se descarta con más frecuencia: ChatGPT descarta más a menudo las páginas de menos de 300 palabras, y las páginas lentas.
Escribir los pasajes: párrafos que se citan solos
El pasaje citado se elige en función de las palabras de la IA, no de las de su cliente. En Claude, cuya API indica exactamente el texto citado, un párrafo que retoma al menos un tercio de las palabras de la búsqueda del modelo se cita de 5 a 8 veces más a menudo que un párrafo que no contiene ninguna, y un párrafo de 50 a 100 palabras de 3,7 a 4,8 veces más que un párrafo de 10 a 25 palabras. Un párrafo que enuncia, con un verbo como «es», «permite» o «debe», se cita de 1,7 a 2,7 veces más a menudo.
Estas palabras van en el cuerpo, nunca en el título: en Claude, los términos añadidos por la IA en sus búsquedas hicieron bajar las citas en nuestros primeros corpus cuando figuraban en el título, y no tuvieron ningún efecto en los siguientes. Cada párrafo también debe sostenerse por sí solo, ya que la IA cita un extracto y no la página entera. Google, por su parte, escribe que no es necesario dividir un contenido en pequeños fragmentos ni escribir de una manera especial para la IA: párrafos completos, que emplean el vocabulario real del tema, sirven a ambos.
Estar presente donde buscan las IA
Es el paso que la optimización de una página no cubre. ChatGPT escribe el nombre de una fuente concreta en el 72 al 91 % de sus búsquedas según nuestros corpus, y cita a ese editor nombrado de 1,8 a 2,6 veces más a menudo. Las IA citan sobre todo fuentes de terceros: según Muck Rack, en mayo de 2026, el 13,7 % de las citas de ChatGPT, Claude y Gemini se dirigían a los contenidos de la empresa objetivo de la pregunta. Una página que la IA no va a buscar no se lee.
Hacer GEO solo en la propia web deja, por tanto, de lado las preguntas que no le nombran. Para esas, hacen falta páginas bien construidas en las fuentes que las IA consultan en su sector: es lo que llamamos GDO, la distribución de los contenidos allí donde buscan las IA. Ambos se complementan, ya que una página de terceros también debe estar bien escrita para ser retomada.
Volver a comprobar con el tiempo
Una respuesta de IA cambia de una vez a otra. Al volver a hacer las mismas preguntas aproximadamente una hora después, solo el 25 % en la mediana de las páginas citadas por ChatGPT la primera vez volvieron a citarse. La presencia se mide, por tanto, como una frecuencia, sobre muchas preguntas formuladas varias veces y en varias IA, que no leen la misma web: en nuestros cinco corpus reunidos, solo el 1,8 % de los dominios citados lo fueron por las tres.
La actualidad influye un poco: en Claude, una página de menos de seis meses se cita de 1,2 a 1,3 veces más a menudo que una página más antigua. Actualizar una página cuando la información cambia es útil; cambiar su fecha sin cambiar el fondo no lo es, y Google advierte contra esta práctica. El año en el título, a menudo aconsejado, no ayudó a ChatGPT en ninguno de nuestros corpus.
Lo que se lee sobre el GEO y no se sostiene
La cifra más repetida, «hasta un 40 % más de visibilidad», procede del artículo que lanzó el término en 2024: se midió en un motor simulado en el que las fuentes ya se proporcionan al modelo. Un banco de pruebas presentado en NeurIPS en 2025, C-SEO Bench, concluye que la mayoría de los métodos de optimización conversacional son en gran medida ineficaces, a menudo perjudiciales. El marcado schema.org, el formato de preguntas y respuestas y el archivo llms.txt no tienen un efecto demostrado sobre las citas.
Antes de seguir un consejo de GEO, vale la pena preguntarse para qué IA vale, para qué tipo de pregunta, qué se midió y si la medición se repitió. Un consejo que no responde a ninguna de estas preguntas es una opinión.
Lo que esto cambia para una empresa
Hacer GEO en serio es un trabajo en bucle: medir, escribir, distribuir, volver a medir. Los dos primeros pasos se hacen en su web; el tercero exige ser publicado en otros sitios, con regularidad, sobre los temas de su mercado.
Es el método de FaireDuBruit: cada semana, un artículo en su web y tres en nuestros medios especializados, en su idioma y en inglés, escritos a partir de sus datos con las reglas medidas en esta página. Nuestros medios no publican opiniones independientes. Medimos las lecturas de las IA en estos medios, todavía no el efecto de estas publicaciones en sus citas, y ninguna cita está garantizada.
Lo que no sabemos
Nuestras mediciones se refieren a la API de GPT-5, de Claude Sonnet 4.6 y de Gemini 3.5 Flash con búsqueda web, no a sus aplicaciones ni a los AI Overviews de Google. Describen lo que distingue las páginas citadas de las descartadas; no hemos probado ninguna receta de optimización en una misma página, y el efecto de una publicación sobre las citas no está medido.
Fuentes
- Aggarwal et al. — «GEO: Generative Engine Optimization», KDD 2024, .
- Puerto et al. — «C-SEO Bench: Does Conversational SEO Work?», NeurIPS 2025, .
- Anthropic — documentación de la herramienta de búsqueda web de Claude, .
- Muck Rack — «What is AI Reading?» (Generative Pulse), p. 5, .
- Google Search Central — «Optimizing your website for generative AI features on Google Search», .
- Mediciones de FaireDuBruit, del 4 al 16 de septiembre de 2026 — ver «Cómo medimos».
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