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Visibilidad IA

¿Qué es el GDO (Generative Distribution Optimization)?

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El GDO, o Generative Distribution Optimization, consiste en distribuir la información de una empresa en una red de fuentes de terceros relevantes, para que esté presente allí donde las IA van a buscar cuando la pregunta no nombra a nadie. Es el término que empleamos en FaireDuBruit para denominar este trabajo: a diferencia del SEO, y del GEO nacido de un artículo de investigación en 2023, no es un término establecido en el sector, y ningún estudio externo lo mide bajo este nombre. Lo que designa, en cambio, sí se mide: ya no se cuentan las páginas de su sitio web, se cuentan las fuentes independientes que lo nombran.

¿Para qué tipo de pregunta? Todo depende de la pregunta planteada a la IA. Cuando un cliente nombra a su empresa, la IA lee su sitio web, y el trabajo es propio del SEO y del GEO. Cuando la pregunta no nombra a nadie —«qué software para...», «a quién llamar para...»—, la IA busca fuentes que comparen, prueben y respondan. Es de este segundo caso del que habla esta página.

Por qué un tercer término después del SEO y del GEO

El SEO busca una posición en una lista de enlaces. El GEO, que apareció en un artículo presentado en la conferencia KDD en 2024, busca que una página sea incluida en la respuesta redactada por un motor generativo, trabajando el contenido de dicha página: respuestas claras, hechos fechados, texto desarrollado. Google, por su parte, considera que la optimización para sus respuestas de IA sigue siendo posicionamiento orgánico y recomienda ceñirse a las buenas prácticas de SEO en lugar de a los trucos presentados bajo las siglas GEO o AEO.

Estos dos enfoques tienen un punto en común: trabajan sobre su sitio web. Sin embargo, en nuestras mediciones, ante una pregunta de mercado que no nombra a ninguna empresa, las IA eligen sobre todo fuentes de terceros —medios de comunicación, editores, sitios especializados que ya conocen— y no leen el sitio web de los proveedores implicados. Optimizar una página solo sirve si esa página se lee: faltaba una palabra para definir el trabajo que se realiza fuera de su propio sitio web, y esa es la que llamamos GDO.

Qué abarca el GDO, en la práctica

Distribuir, en este caso, significa publicar la información de una empresa —qué hace, para quién, con qué límites— en sitios web temáticos distintos, bajo la forma de las preguntas que su mercado plantea realmente y en el idioma en que se formulan estas preguntas. Cada página responde a una pregunta concreta, con las palabras empleadas por los modelos en sus propias búsquedas, y redirige a la ficha del producto.

Esta división en fuentes distintas no es una elección de presentación. En nuestras mediciones de septiembre de 2026, la mayoría de las veces una IA solo retiene una única página por dominio en una respuesta: el 95 % de las respuestas de Claude, el 92 % de las de Gemini y el 79 % de las de ChatGPT citan solo una página por sitio web, sobre tres corpus y 166 respuestas. Por lo tanto, añadir una decimoquinta página en un mismo sitio web aporta poco; añadir una fuente independiente más añade una puerta de entrada.

Lo que el GDO no promete

No promete ninguna cita. Una IA decides por sí sola qué busca y qué cita, y no da dos veces la misma respuesta. Lo que se garantiza son páginas reales, fechadas y enlazadas; lo que no se garantiza es su inclusión, una posición o una puntuación.

Tampoco transfiere una clasificación. Moz, en el anuncio de un estudio que abarca unas 40 000 consultas de febrero de 2026, indica que el 88 % de las citas del modo IA de Google no corresponden al top 10 orgánico de la misma consulta. Ahrefs, en agosto de 2025, señalaba por su parte que solo el 8 % de las páginas citadas por ChatGPT figuraban en el top 10 de Google. Estar bien posicionado en un motor de búsqueda clásico no basta, por tanto, para ser citado, y ser citado no implica estar bien posicionado en él.

Lo que no sabemos

Nuestras mediciones se realizan sobre la API de GPT-5, de Claude Sonnet 4.6 y de Gemini 3.5 Flash, no sobre las interfaces destinadas al público general, que pueden comportarse de otra manera. Describen lo que los modelos buscan y citan en un momento dado; no miden el efecto de una publicación sobre las citas, y una IA cambia de respuesta de una vez a otra. Y una limitación propia de esta página: «GDO» es nuestro término. Denomina un trabajo que medimos, no una categoría reconocida por los desarrolladores de modelos o por la investigación.

Fuentes

  1. Aggarwal et al. — « GEO: Generative Engine Optimization », KDD 2024, .
  2. Google Search Central — « Optimizing your website for generative AI features on Google Search », .
  3. Moz — anuncio de su estudio sobre las citas de Google AI Mode, unas 40 000 consultas de febrero de 2026; la página del estudio no es accesible para nuestro lector, .
  4. Ahrefs, Louise Linehan — cruce entre la búsqueda de IA y el top 10, .
  5. Mediciones de FaireDuBruit, del 4 al 16 de septiembre de 2026 — ver «Cómo medimos».

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