¿Hace Wikipedia visible a una empresa en las IA?
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No directamente, y no para la mayoría de las empresas. Wikipedia tiene un gran peso en lo que aprenden los modelos de IA, pero una página de Wikipedia de una empresa solo se admite si la prensa independiente ya ha escrito sobre ella, y no garantiza ninguna mención. En nuestras mediciones, las páginas de Wikipedia recuperadas por la búsqueda de ChatGPT sobre preguntas de inteligencia artificial solo fueron citadas en el 1.3% de los casos. Wikipedia hace visible a una empresa en las IA cuando esta ya es conocida; no reemplaza a una página que responda a la pregunta de su cliente.
¿Para qué tipo de pregunta? Todo depende de la pregunta. Cuando el usuario habla de Wikipedia, las IA van a leer Wikipedia: en la pregunta de esta página, ChatGPT terminó citando las propias reglas de la enciclopedia. En una pregunta sobre un producto o una pregunta de mercado, donde nadie menciona a Wikipedia, la enciclopedia rara vez es la fuente mostrada.
El peso de Wikipedia en el entrenamiento de las IA
Wikipedia forma parte de los datos de entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje, y tiene en ellos un peso superior a su tamaño. En el artículo que presentó GPT-3 en 2020, OpenAI detalla su mezcla de datos: Wikipedia solo representaba 3 mil millones de tokens y el 3% de la mezcla, pero el modelo la recorrió 3.4 veces durante el entrenamiento, frente a las 0.44 veces del corpus Common Crawl filtrado, a pesar de ser este último cien veces más voluminoso. Los editores ya no publican este detalle para los modelos recientes.
Los actores de la IA también pagan para acceder a los datos de Wikipedia. El 15 de enero de 2026, Wikimedia Enterprise anunció nuevos socios: Amazon, Meta, Microsoft, Mistral AI y Perplexity, que se unen en particular a Google. Wikipedia es, por tanto, una fuente de conocimiento para los modelos y una fuente de datos para los motores de búsqueda de las IA. Pero lo que el modelo ha aprendido y lo que cita al responder son dos cosas distintas.
Wikipedia en las citas: cifras que no miden lo mismo
La cifra más difundida proviene de Profound, que analizó las citas de ChatGPT, las respuestas de IA de Google y las de Perplexity entre agosto de 2024 y junio de 2025. Wikipedia representa allí el 7.8% de todas las citas de ChatGPT. La cifra del 47.9%, a menudo presentada como «la mitad de las citas de ChatGPT», es en realidad la proporción de Wikipedia únicamente entre los diez dominios más citados.
Semrush, que realizó un seguimiento de las respuestas de ChatGPT del 14 de julio al 12 de octubre de 2025, mide otra cosa: la proporción de respuestas que citan a Wikipedia al menos una vez. Esta pasó de aproximadamente el 55% a menos del 20% entre agosto y septiembre de 2025. Una proporción de todas las citas, una proporción entre los primeros dominios y una proporción de las respuestas ofrecen cifras que varían de uno a siete; compararlas sin su unidad de medida lleva a conclusiones erróneas.
Lo que hemos medido sobre Wikipedia
Medimos, para cada dominio, la proporción de páginas recuperadas por la búsqueda de una IA que terminan siendo citadas. En ChatGPT, en preguntas sobre inteligencia artificial planteadas principalmente en inglés, las páginas de Wikipedia recuperadas fueron citadas en el 1.3% de los casos. Junto con Reddit y YouTube, se mantienen por debajo del 1.5% en todos nuestros corpus, mientras que las otras páginas recuperadas son citadas en el 10% al 15% de los casos.
En la pregunta de esta página, planteada el 15 de septiembre de 2026, Wikipedia representaba el 23% y luego el 27% de los resultados recuperados por ChatGPT, y el 24% y luego el 21% en Claude. ChatGPT no citó ninguna página de Wikipedia la primera vez, y luego citó una en el 17% de sus fuentes: el artículo sobre las reglas de relevancia de Wikipedia. Claude la citó en el 7% de sus fuentes, para los criterios de admisibilidad de las empresas. Gemini no recuperó ni citó ninguna. Cuando la pregunta trata sobre Wikipedia, la enciclopedia sube en las citas; es la pregunta la que la convoca, no la notoriedad de la empresa.
¿Puede una empresa tener su página de Wikipedia?
Las reglas son estrictas. En Wikipedia en francés, un artículo sobre una empresa solo es admisible si se han realizado trabajos significativos, independientes y publicados sobre ella, con un intervalo de al menos dos años. Las publicaciones derivadas de la comunicación de la empresa, como comunicados, reimpresiones de artículos o anuncios publicitarios, no cuentan. En Wikipedia en inglés, ninguna empresa se considera admisible por defecto, independientemente de su tamaño.
Hacer escribir su página a cambio de una remuneración está regulado: la contribución remunerada debe mencionar la identidad del cliente o del empleador, y las contribuciones promocionales siguen estando estrictamente prohibidas. Para una pyme sin cobertura de prensa independiente distribuida a lo largo de al menos dos años, una página de Wikipedia no es, por lo tanto, una palanca disponible: es una consecuencia de la notoriedad, no un medio para obtenerla.
Lo que esto cambia para una empresa
Intentar entrar en Wikipedia para ser visible en las IA es abordar el problema al revés. Lo que observamos en ChatGPT es que escribe en su consulta el nombre de las fuentes que conoce y cita estas con prioridad. Un nombre se construye mediante menciones en fuentes independientes que las IA consultan; estas mismas menciones son, de hecho, lo que Wikipedia exige para admitir a una empresa.
La vía viable es, por lo tanto, responder, en páginas que las IA leen y citan, a las preguntas que se plantean sus clientes, y ser mencionado allí donde se tratan estas preguntas. Una página de Wikipedia puede venir después, si la prensa acompaña; no precede a la visibilidad.
Lo que no sabemos
Nuestras mediciones se refieren a la API de los modelos, no a la interfaz de ChatGPT, de Claude o de Gemini. No medimos el efecto que tiene para una empresa tener una página de Wikipedia sobre sus menciones en las IA; ningún estudio publicado que hayamos leído lo mide tampoco.
Fuentes
- Brown et al., OpenAI — «Language Models are Few-Shot Learners» (GPT-3), tabla 2.2, .
- Wikimedia Enterprise — socios anunciados para los 25 años de Wikipedia, .
- Profound, Nick Lafferty — «AI platform citation patterns», .
- Semrush, Luke Harsel — dominios más citados por las IA, .
- Wikipedia — Notoriedad de empresas, sociedades y productos, .
- Wikipedia — Contribuciones remuneradas, .
- Mediciones de FaireDuBruit, del 4 al 16 de septiembre de 2026 — ver «Cómo medimos».
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